IT和OT如何融合实现万物互联？思科大中华区副总裁侯胜利解析

发布时间：2025-07-08 03:58:39 来源：雾鬓风鬟网 作者：焦点

9月1日，和OT何互联华区2022中国智能产业论坛在北京首钢园举行，融合本次论坛为2022中国国际服务贸易交易会的实现思科胜利组成活动之一，主题为“数智时代 智创未来”。大中思科大中华区副总裁侯胜利出席并发表演讲。副总

怎样把IT和OT融合在一起，裁侯怎样更好地实现万物互联？解析侯胜利表示，实现万物互联有很多种不同的和OT何互联华区方式，其中一种模式体现在智能制造工厂中的融合应用。今天的实现思科胜利工厂跟以前的工厂相比，有一个比较大的大中变化，就是副总整个工厂会有两套系统，一套基于IT，裁侯一套基于OT，解析融合要做的和OT何互联华区就是把IT和OT打通，让所有的信息能够共享。

同时，IT的很多新技术，比如软件定义的局域网络、广域网和数据中心等等。这些新技术可以延伸到生产系统中，整个的生产线可以做到非常快速的调整，根据业务需要在几个小时之内做一个快速的变化，同时还可以让整个工厂生产变得更加智能。

以下为发言实录：

大家好。非常荣幸能有机会在智能产业论坛分享我们对信息技术的前瞻性思考，创新技术在企业应用方面的体会。

这一两年，信息化技术发展非常迅速。在迅速发展的过程中，用户在使用IT系统的时候可能会碰到各种各样的信息安全问题，比如勒索病毒，比如怎样保证系统的安全性和可靠性等问题．还有越来越多的客户关心怎么样将云的技术更好地应用于今天的业务发展中。根据思科和顾问公司做的一个市场调研，研究各大企业的CIO们在2022年最关注的IT技术是什么。除了刚才提到的关注安全的问题之外，CIO们还关注怎样更好地将整个系统跟网络和云之间互动；关注万物互联，就是说怎样将各种各样的设备连接起来，连接起来之后怎样统一管理；同时还有一个CIO们普遍关注的问题是，互联网的服务质量是不可预测的，你不知道今天正在使用的某个应用例如正在进行会议交流的时候，视频信号有没有抖动。怎样才能有更好的预测性，让整个网络系统智能起来，可以预测性地知道什么时候可能会发生问题，从而提前规避，而不是碰到问题之后再去想办法调整？

据调查到2024年，66%的全球大型企业将依靠先进的 AI 实现部分企业IT的自动化，从而更好地满足业务的发展。早在2019年，我们就看到在IT系统中不断使用AI技术和基于AI分析技术，比如可以观察到各个接入点在传统 2D 热图之外的运行情况，基于机器学习，基于AI分析给予网络更高的性能以满足客户的需求。

在IT运维部门，会有各种各样的智能运维的方式，给客户很好的数字化体验。在数字化体验下面还有应用开发、基础设施、以及各种云服务，会用各种各样基于AI的工具帮助我们实现智能运维，比如对全路径的管控，比如对整个系统进行快速动态的交付（敏态交付）等等。所有的服务应用都可以基于微服务进行调度，而不是基于虚机。再进一步还可以看到“深度洞察”，看到所有的业务之间的关联，前后的关系，当你发现一个应用运行缓慢或者使用起来不够顺畅的时候，可以做一些溯源，看到是什么原因导致的。

千眼广域网洞察（ThousandEyes WAN Insights）是我们思科的创新技术，是针对于广域网的洞察。今天企业进行网络连接时会越来越多用到软件定义技术，会利用互联网代替传统广域网。那么，网络的稳定性和可靠性怎样保证呢？思科的千眼广域网洞察有这样一个模式，可以通过SD-WAN Controller收集网络信息，对网络状况提前预测并推荐改善应用体验的具体步骤，基于它之前各种各样的拓扑结构和运用的基线对整个互联网进行分析预测，通过机器学习和人工智能持续改进，提升体验。

这里为大家做一个演示，企业网络通过专线或者通过云访问各种业务，包括云上的服务。企业可以通过一个专业的管理界面了解整个网络的状态，包括整个互联网带宽抖动等。这一创新可以基于这段时间互联网运行的情况和业务流量，提前预测，发现问题。比如当天要召开视频大会，可能原有的网络或者IT系统会有问题，于是基于系统提示提前切换到更稳定的新的链路和系统中去，从而做到提前规避风险，让整个互联网络可以提供有质量的可靠的连接，做到在互联网上的智能运维。

以前企业有自己的数据中心或者私有云就足够了。但随着云业务的增加和各类应用的不断变化，越来越多的业务平移或者切换到SaaS上。原来这些信息都是在企业自己的系统或者私有云上运行，以某个企业为例我们发现，过去一年，企业一半的流量转到云或者SaaS上。这种变化对整个IT模式有巨大的影响。各种各样的应用，有些通过公有云进行服务，有些通过行业云进行服务，有些使用自己数据中心进行服务。

基于这些需求，思科建议的解决之道包括三种模式：一是基于软件定义广域网的方式，提供可预测的运维方式，进行广域网的连接；二是基于多种云，有各种各样不同云服务的企业，可以企业内部建立云的集散中心，以便于跟各种不同的云或者平台进行数据交换；三是基于云骨干，构建基于云的广域网的骨干，满足业务的需求。这是从基于云应用角度来看的。

在最近几年中，零信任网络的应用在企业中越来越普及。整个企业网络无论是基于传统应用还是OT系统，会看到这样的模式，即在任何一个终端接入系统中的无论是IT设备还是OT设备，都会认为它是不可信任的或者有风险的设备，通过策略分析进行认证授权，让每一个终端或客户只可以访问到相应的信息，或者相应的网段。

前面讲的是在接入端。而数据中心或者在互联网中则需要一个基于机器学习的业务负载学习和行为分析。因为有很多的攻击或者威胁，实际上不是发生在数据包中，而是在数据包的负载中。企业需要一个可以海量快速分析这些数据包的平台，通过分析数据包的格式和特征，从中找出经过伪装的攻击信息。思科就有这样一个由自己团队设计的系统，可以安装在私有云中，对收集进来的进行快速分析和诊断，以保障安全性。

还有一个角度，是怎么样把IT和OT融合在一起，更好地实现万物互联。实现万物互联有很多种不同的方式，让我们看看在智能工厂中是怎么样实现的。大家看到，跟以前的工厂相比，如今的工厂出现了比较大的变化，在整个工厂中不仅有IT的系统，OT系统，IT和OT可以完全融合在一起，我们用很多的工业以太网络接口连接到、AGV小车。整个工厂会有两套系统，一套基于IT网络，一套基于OT网络，我们需要把IT和OT的网络打通，让所有的信息能够共享。

同时，IT的很多新技术，比如软件定义的局域网络、广域网和数据中心等等。这些新技术可以延伸到生产系统中，整个的生产线可以做到非常快速的调整，根据业务需要在几个小时之内做一个快速的变化，同时还可以让整个工厂生产变得更加智能。

我们在上海有一个新能源汽车工厂的真实案例，它的IT网络是基于软件定义的园区构建的办公和ERP系统，在IT网络之外还有一个基于软件定义的生产网络，把机器人、AGV小车等统一管理起来，在一套管理平台上看到IT和OT的整体运作，将IT网络跟各种各样的生产系统应用软件打通，形成更好的整合。这样的模式使得工厂生产变得非常高效，IT为工厂的产线提供可预测性的运维，保障工厂24小时正常地运作。

还有一个案例是我们在做的无人驾驶赛车的创新。以前赛车是需要车手在里面驾驶的。在我们的案例中，赛车人员远程通过无线操作赛车，无人驾驶赛车可以在2.5英里的跑道上跑出时速308.9Km/H的纪录。 这里的创新技术是思科自己的无丢包无线技术。

今天介绍的这些技术，不仅运用在企业的办公系统中，而且越来越深入到企业的生产中去，这将让我们的企业通过IT的创新，更好地提供业务创新满足客户的需求。

谢谢大家。

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